易观分析-关于2025年AI产业十大发展趋势的报告

易观分析发布《2025年AI产业发展十大趋势报告》，本文就改报告做一下摘录，版权归属易观分析所有。

该报告主要探讨了2025年人工智能发展趋势的产业变化。重点针对三个维度的十个重要趋势进行了深度分析：

●围绕AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地

●应用场景多元化探索，初现雏形

●企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比

下面就十大趋势进行分析：

1. 趋势一：self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段

由OpenAI发布的GPT3作为序幕，大语言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了对于AGI发展的高预期，大量大模型涌现，开源模型与闭源模型并驾齐驱，国内大模型也在奋起直追，人工智能的发展从分析式AI进入生成式AI时代。

总结来说当前从AI开发者调研结果来看，OpenAIGPT系列大模型以42.9%的使用率位居首位，中国的阿里通义大模型以37.8%的使用率位居第二。

图一 开发者使用的大语言模型比例

2. 趋势二：多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展

当前自然语言、音频、视频等多个模态的理解与生成能力均提升显著，在模型创新、跨模态能力提升、性能优化上有进展，并涌现出不少基于多模态模型的应用和探索。

具体来说，当前多模态模型的进展如下：

2.1 新模型不断涌现：研究机构和企业不断推出性能强大的多模态模型，例如智源人工智能研究院 Emu3，是全球首个原生多模态世界模型，通过自回归技术结合图像、文本和视频三种模态，在图像生成、视觉语言理解和生成方面表现出色。

2.2 训练方法优化：训练方式不断创新，例如新的联合训练策略，即在训练过程中先固定大语言模型的权重参数，对图像编码器和桥接组件进行初步训练，然后再对整个模型进行整体训练，这种分阶段的训练方式有助于提高模型的性能和效率。

2.3 跨模态交互能力增强：能够更好地理解和关联不同模态之间的信息，实现更精准的跨模态交互和转换，例如，可以根据文本描述生成高质量的图像或视频，也可以理解图像或视频内容并生成相关的文本描述，并且在语义一致性方面有了很大提升。

2.4 性能提升：计算效率提高，多模态模型计算速度加快、响应时间缩短，可快速处理分析数据满足实时需求。同时，模型结构与训练方法优化使精度提升，在图像、语音、自然语言处理等任务准确率和召回率显著提高。

无论是上述何种思路，多模态整体上需要在如下方向进一步研究与提升，从而实现更广泛的应用落地：

3. 趋势三：Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更复杂的任务

Agent 正凭借一系列关键技术进展，如深度学习、强化学习、自然语言处理技术的突破以及多模态融合等方面的发展，逐步向具备更强学习和推理能力、能处理更复杂任务的超级智能体进化。

3.1 基于大语言模型的发展

3.2多模态融合能力增强

3.3 工具使用能力的拓展

图三 中国Agent应用图谱

4. 趋势四：AI原生应用形成服务闭环，聚焦专业用户提升效率是中短期重要方向

与现存应用最明显的差异在于，AI原生应用需要对最终结果负责，服务或者其中，说结果的达成过程由AI原生应用自行消化，用户对于AI原生应用的满意度和评价，均来自于其提供结果的完成度和满意度。例如，用户评价不同的AI生图应用，评价的核心出发点就在于其生图的质量是否达到用户的预期，对于应用开发者来说，生图的步骤和产品设计，除了提升用户的生图体验之外，更重要的是通过产品“雕花”，实现对于用户预期和质量控制的管理。至于产品运营过程，即便面临与以往应用的较大差异，也是开发者自行消化。

5. 趋势五：成熟应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升自身应用服务体验和产品竞争力，不加AI就淘汰

拥抱AI在当下是必选项，不是可选项，成熟应用通常都是从如下视角和价值的角度考虑，需要增强AI3大能力：提升用户体验、提高运营效率、增强竞争力

6. 趋势六：AI将加速内容IP的开发和运营，释放内容资产商业价值，推动内容产业多元化与新生力量的崛起

生成式AI 在内容 IP 全生态开发中发挥的重要性将愈发突出。它能够快速生成多样化内容，从创意构思到内容产出都能提供助力。在 IP 开发初期，AIGC 可提供新颖创意，拓展 IP 故事线。在运营阶段，它能生成衍生内容，维持 IP 热度，延长生命周期。例如生成角色周边、新剧情等。这有助于提升 IP 的商业价值，通过多形式内容实现多元变现，延长优质IP的生命周期。核心价值与场景渗透如下：

7. 趋势七：硬件全面AI化具备连接数字世界与物理世界的可能性，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地

硬件全面 AI 化确实具备连接数字世界与物理世界的可能性。在数字世界中，数据不断产生和流动，而物理世界由各类实体硬件构成。当硬件 AI 化后，智能硬件能够感知周围环境。

8. 趋势八：AI赋能千行百业，行业“小”模型催生“智能链主”

AI 赋能千行百业意义重大。它提升生产效率，实现自动化作业与精准决策。创新商业模式，带来个性化服务与高效运营。改善服务质量，提供智能交互与精准解决方案。推动行业可持续发展，开创全新机遇与挑战。

9. 趋势九：AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是企业未来经营差异化的重要关键

通用大模型具备强大的语言理解、生成以及多种任务处理能力，降低了企业应用 AI 技术的门槛。以往，开发具有类似功能的 AI 系统需要企业投入大量的人力、物力和时间进行研发，而现在借助通用大模型，企业只需进行适当的微调或应用集成，就能在较短时间内将 AI 能力融入到自身业务流程中，实现了 AI 技术从少数专业机构向众多企业的扩散，让更多企业能够享受到 AI 带来的便利和价值，从而实现AI技术普惠。

10. 趋势十：AI应用深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造适用于人机协同的组织管理体系从而适应未来的发展

AI 技术发展迅速，新的算法、模型和应用不断涌现。企业需要紧跟技术发展的步伐，及时了解和掌握最新的 AI 技术，以便将其应用到业务中。同时，AI 应用的深化为企业带来了新的业务机会，同时也带来了新的挑战。核心方向就是AI 技术的应用往往会对企业的业务流程产生重大影响，需要企业进行业务流程的重塑。

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